人工智能催生了许多神奇的应用。例如,作者向您介绍了黑白照片的着色,AI一键式抠图等。今天,让我向您介绍一个非常神奇的新用途:将AI数字动画转化为照片!我们知道AI的原理是机器学习和神经网络。海量数据通过高级统计算法进行了多次处理。最后,AI程序可以提供接近人脑的推论反馈。并且该AI演示程序称为“图像到图像”。使用Tensorlfow进行数据训练。只要给出简笔画,它就可以输出真实照片,听起来真是太神奇了。打开网站,我们可以看到有四个演示模型,分别是识别猫,识别建筑物前部,识别鞋子和识别包包的游戏玩法。是的,图像到图像仅支持这四种类型图像的AI生成。这应该是因为作者仅对这四个对象进行了数据训练。例如,该网页介绍了对猫的AI识别,它使用了2000张猫的照片作为机器学习的原始数据。在网站“ cat”上的示例包括:另一个例子是“前楼”。让我们尝试一下效果。让我们先尝试一下猫。点击“清除”在输入框下方清除默认外观。使用鼠标在输入框中绘制一只猫,然后单击“处理”。按钮旁边的按钮。等待一会儿,照片就生成了!我随便画的猫,产生的效果还不错。如您所见,Image to Image相对可靠。只要您绘制的简单笔触确实是猫,而且它们也不是太抽象或卡通化,那么“图像到图像”将为您提供非常逼真的猫照片。这张照片是经过计算的,不是实际拍摄的。让我们尝试另一个游戏玩法。认出猫是件好事,但是认出鞋子,箱包等怎么样?生成的包包照片还可以在鞋子的照片中显示明显的瑕疵,并且“图像到图像”的效果仍然令人惊讶。但是,AI生成的图像也有明显的缺陷,但是作为自动程序,结果已经相当不错了。一般来说,要将简单的笔画转换为真实的照片效果,可以由熟练的写实艺术家完成。现在,人工智能开始在这一领域努力工作。尽管效果不是特别好,但是这种类型的AI具有很大的发展潜力。将来,您可能不需要太多的艺术基础。只需轻轻敲一下,您就可以使AI将您的想象力变为现实。从这个角度看,人工智能可以将想象力从繁重的艺术品中解放出来,并使设计在其独特价值上更加突出。总的来说,这是一个非常有趣的AI程序,感兴趣的朋友不妨尝试一下。图像到图像
