自然语言处理是人工智能的一项非常重要的基础技术。
它是指通过终端收集人类语音或识别文本并进行分析，最终使机器了解人类含义的技术。
目前，我们经常看到的翻译机器人和客户服务机器人都将自然语言处理作为其核心技术。
河南工业大学研究院人工智能研究所所长马光建说，自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是使用计算机技术分析，理解和处理自然语言的学科。
自然语言处理技术可以抽象地视为翻译机，它负责将人类语言翻译成该机器可以理解的语言，并提供可以在人与计算机之间共同使用的语言描述。
自然语言处理目前有两个主流方向。
一个专注于统计。
通过对大量语言样本的统计分析来比较特定单词或特定表达的含义是相对简单和粗鲁的。
一种是关注基于规则的，从语义开始的，分析单词，单词，句子，语法和概念之间的关系，而更关注从语言本身进行的处理，这将更加准确。
自然语言处理已经发展了几十年，但是它仍然需要大量的培训，并且需要与深度学习，神经网络和其他技术相集成，以便使自然语言处理对语义的更加精确和准确的理解，然后用过的。
更大的力量。