根据联合国的预测，到2050年，全球约三分之二的人口将居住在城市地区。
这意味着大城市必须开始在智慧城市中使用大数据分析来计划这一扩展。
智慧城市的兴起基于各种先进技术，例如物联网，人工智能和5G，它们促进了大数据的流动，从而为各种市政服务的性能和有效性提供了宝贵的见解。
大数据和物联网如何塑造智能城市在深入研究与城市有关的智能技术之前，我们先来看看使技术“智能”的是什么。
定义“智能”的主要技术层包括：是传感器和物联网设备的技术基础。
第二层涉及生成大数据的智能技术的部署。
第三层反映了用户对该系统的广泛采用。
智慧城市概念依赖于智能物联网技术，该技术可收集有关系统组件的信息。
与商业世界类似，在智慧城市中使用大数据分析已成为减少浪费和工作的关键。
例如，数据收集设备可以帮助分析人员和管理人员进行实时调整以防止灾难。
智慧城市的一个例子是地方政府使用多种物联网设备来简化服务，事实证明，它对电力和水厂非常有用。
大数据平台用于发现系统漏洞，例如管道泄漏或交通信号灯故障。
实时研究和分析可以快速解决问题，从而最大程度地减少资源和收入的损失。
此前，自来水公司花了几个月的时间寻找泄漏点，最终不得不蒙受损失。
现在，可以立即发现泄漏，并且可以在严重损坏发生之前对组织进行维修。
大数据还可以用于评估室内空气质量，这可以提醒管理员改善通风条件并最终降低健康风险，尤其是在大流行期间。
大数据在智慧城市中的另一个主要用途是可持续发展规划。
由于污染会危害健康，因此公司和公众越来越多地希望在其社区中采用更环保的解决方案。
越来越多的智慧城市正在实施太阳能和风能解决方案，以确保环境的可持续性，同时降低能源成本。
此外，从大数据中收集的信息可用于监视房间的占用情况，温度，湿度，烟雾和火灾。
最终，它可以用于创建更安全的家庭和工作环境。
大数据可以为智慧城市带来什么智慧城市依靠大数据来改善城市管理，可以将其分为以下几部分：能源：智慧城市面临的最大挑战之一是尽可能高效地管理能源。
随着人口的增加，地方政府必须为增加的需求做准备，同时确保在极端天气条件下的可靠性。
使用可再生能源还有助于提供备用电源，以解决高峰时期的能源短缺问题。
运输：大数据对于运输公司管理车队非常有用。
通过跟踪车辆的速度和里程数，物联网设备可以将有关燃油效率和驾驶员行为等因素的数据报告给总部。
该数据可用于帮助减少燃料和维护成本，并评估员工绩效。
基础设施：将智能传感器放置在建筑物基础设施中的多个位置是收集可行数据的关键。
这些数据可以改善居民生活质量的方法之一是简化垃圾车路线，确保有效的垃圾收集和更清洁的社区。
它还可以通过使用交通监控设备来帮助减少交通拥堵。
小结智慧城市中大数据分析的出现已成为提高城市居民生活质量的关键。
一个城市收集的数据越多，它就有更多的机会为居民提供更好的生活和工作水平。
从物联网设备等多种来源收集数据将有助于智慧城市在未来十年中蓬勃发展。
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