物联网的基本特征分为三个部分，即“完全感知”，“可靠传输”，“可靠传输”，“可靠传输”和“可靠传输”。
和“智能处理”。
全面感知使用射频识别（RFID），传感器，定位器和QR码来随时随地收集和获取有关物体的信息。
感知包括传感器信息收集，协作处理，智能联网，甚至信息服务，以达到控制和命令的目的。
可靠的传递是指通过各种电信网络和Internet的集成实时地远程传输接收到的感知信息，以实现信息的交互和共享，并进行各种有效的处理。
在此过程中，通常有必要使用现有的电信运营网络，包括无线和有线网络。
由于传感器网络是部分无线网络，因此无线移动通信网络和3G网络为承载物联网提供了强大的支持。
智能处理是指使用各种智能计算技术（例如云计算和模糊识别）来分析和处理跨区域，行业和部门随时接收的海量数据和信息，以改善物理世界，经济和社会活动变化的洞察力实现了智能的决策和控制。
对于物联网公司，商业模型中的第一考虑是“产品”。
为了获得竞争优势，必须明确开发智能互连产品的功能和特性。
产品元素的智能互连技术极大地扩展了产品的潜在功能和特性。
由于传感器和软件（用于添加新功能的关键组件）数量的边际成本低，以及产品云和其他基础架构的固定成本相对较低，因此物联网公司倾向于陷入“更多功能”的陷阱。
更好”。
那么，物联网公司应该如何选择他们想要开发的智能功能？您必须选择那些可以为客户带来真正价值并且成本相对较低的功能。
因此，在选择功能时，必须首先选择要提供服务的客户层。
追求低成本的公司应选择那些会影响核心性能的基本功能，以降低运营成本。
对于物联网公司，“数据”是公司业务成功的关键。
在业务模型设计中，我们必须考虑公司如何收集，使用和管理数据。
公司应收集，保护和分析哪些数据，以最大程度地提高客户价值。
对于物联网公司的产品，数据是创造价值和保持竞争优势的基础。
但是，收集数据需要传感器，这将增加产品成本。
同样，数据传输，存储，保护和分析也将增加成本。
为了发现哪种类型的数据具有最高的性价比，公司必须首先阐明以下问题：每种类型的数据如何为产品功能增加实际价值？数据如何提高公司在价值链中的效率？这些数据可以帮助公司了解并改善整个产品系统的性能吗？为了优化数据效率，应该多久收集一次数据？数据应保留多长时间？此外，公司还需要考虑产品的完整性和安全性，以及每种数据类型涉及的隐私风险和成本。
产品的制造商可能拥有产品的所有权，但产品产生的数据可能归客户所有。
对于数据所有权，公司可以追求产品数据的完全所有权，也可以采用数据的公共公共所有权。
另一个选择是建立一个数据共享框架，以向组件供应商提供诸如运行状态和性能之类的数据，但要对诸如地理位置之类的信息保密。
限制供应商也有弊端。
访问数据。
供应商无法完全了解产品的使用方式，这会拖慢创新过程。
公司是否应该开发新业务并将数据出售给第三方？在物联网时代，公司将逐渐发现，其累积的产品数据不仅对客户有价值，而且对第三方实体也非常有价值。
该公司还可能发现，除了用于优化产品价值的数据外，它还可以收集更多对第三方实体有价值的数据。
无论哪种情况，该公司都可能根据这些数据来开展新业务。
当一家公司决定利用产品数据中的新价值时，必须考虑其核心优势的响应。