当前人工智能的发展主要受益于以深度学习为代表的机器学习技术，该技术使计算机能够从大量数据中自主学习和发展，从而做出比人类更有效，更准确和更便宜的预测和决策。
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因此，作为一种新的通用技术，人工智能被认为对经济和社会产生了变革性的影响。
它已被各国提升到国家战略和技术主权的高度，并成为日益增长的全球技术竞争的新焦点。
在应用程序级别，人工智能已渗透到各行各业。
算法可以帮助我们过滤垃圾邮件，推荐我们喜欢的歌曲，为我们翻译不同的语言以及为我们开车。
自从新冠冕性肺炎流行以来，人工智能已出现在辅助医疗诊断和新药研发中，无人物流和分销以及无人车辆等新模式促进了非接触式服务的发展。
简而言之，人工智能具有巨大的潜力，并且可以成为造福人类的力量，不仅可以带来经济增长，增进社会福祉，而且可以促进可持续发展。
但是与此同时，人工智能及其应用的负面影响和伦理问题也日益突出，呼吁人们更多地关注技术及其工业化以外的伦理观点。
例如，人工智能模型训练及其应用离不开海量数据的支持，这可能导致违反法律法规或过度收集和使用用户数据的情况，加深了人工智能与数据隐私保护之间的张力;某些情况下的面部识别技术该应用程序还引发了国内外争议，该技术侵犯了个人隐私。
犯罪分子还可能滥用人工智能技术，例如从事网络犯罪，制作和传播虚假新闻以及合成可能破坏视听效果的虚假图像等。
随着算法歧视的不断发酵，人工智能参与决策的公平性也引起了人们的广泛关注。
研究发现，许多商业人脸识别系统存在种族和性别等偏见。
这种技术用于自动驾驶汽车中，这可能导致皮肤黝黑的人（例如黑人）更容易被自动驾驶汽车撞到。
人工智能在招聘，广告，信贷，保险，医疗，教育，司法审判，刑事判决，公共服务等许多方面的应用还伴随着公平纠纷。
此外，人工智能的知识产权保护问题也正在出现。
目前，人工智能可以独立创作诗歌，小说，图片，视频等，而知识产权制度将需要尽快对人工智能创造的保护做出回应。
一旦在自动驾驶汽车和AI医疗产品等人工智能应用中发生事故，也将面临由谁负责的问题。
最后，人工智能的应用可能会取代部分体力劳动和重复劳动，这将对劳动者的就业产生一定的影响。
2020年被认为是人工智能监管的第一年，美国和欧洲采用的监管途径大不相同。
“重监管”是指欧盟“人工智能白皮书”提出的模型更加依赖预先法规，并考虑为技术开发和应用设定严格条件； “光调节”由美国“人工智能应用监督指南”提出的模型。
更加依赖于标准，准则和其他灵活的方法，考虑为人工智能应用建立安全的避风港，“监管沙箱”等。
在全球技术竞争日趋激烈和数字经济成为该国的核心竞争力的背景下，考虑到我国技术产业的实际发展，我国需要对人工智能进行创新治理，这需要依靠敏捷监管，道德规范等多种方法。
治理和技术治理，以共同确保人工智能得到永久应用和开发。
首先，监管不仅需要对人工智能的应用进行分类，而且要面向问题和风险预兆。