刚阅读完Kafka源代码,请随时提问!

Kafka由于其优越的功能而被广泛用于数据传输,消息中间件设计,开发和维护等,并且也受到越来越多的大型公司(阿里,美团,百度,快手,等),以及许多IT行业的资深人士。

它在技术水平上不断地深入研究。

最近,来自后端的一位三年的朋友正在准备接受美团的采访。

他来咨询卡夫卡的面试问题,是因为担心他无法涵盖技术方面。

以下是来自大型工厂的访调员的一些常见问题:为什么使用Kafka集群? Kafka如何不使用重复数据?奥赛限度是多少?超出限制多少钱?究竟如何实现一次?如何在不使用zk的情况下管理集群元数据信息? Kafka Producer如何优化渗透速度?说明如何调整Kafka以获得最佳性能。

如果您无法回答,那么您必须仔细看一下Kafka的源代码。

这是推荐的Kafka高质量视频-“ Kafka Producer Source Analysis”。

(此帐户对粉丝免费开放5天),使您能够系统地了解Kafka的基本原理并满足不同发展阶段的需求:小型公司努力工作,受其业务,旧技术栈的限制,没有机会与新技术取得联系;希望突破专业瓶颈,进入英美烟草和其他大型一线工厂;想要摆脱代码农民的标签,转变技术管理人员或架构师,但是技术薄弱且难以说服人们。

他人跳槽的薪水增加了一倍,但面试失败或涨幅不高。

该视频将通过实际战斗项目贯穿技术架构的演变过程,使用一种易于理解的方法从Kafka的基础源代码进行设计,深入揭示Kafka的各种功能,并使用10个小时来为您提供帮助彻底解决卡夫卡的各种问题。

Kafka生产者源代码分析0 1“ 10小时”可以快速掌握Kafka生产者的基本实现原理,并轻松掌握Kafka的各种新功能;欣赏Kafka源代码设计的美丽,系统地掌握Kafka源代码实现的逻辑和底层机制;讨论Kafka体系结构制作横幅以轻松应对工作和面试中的各种Kafka问题。

0 2“实际战斗·系统”;干货1.源代码阅读准备基础知识源代码环境源代码分析思想从演示开始2.卡夫卡生产者实现过程生产者核心过程介绍生产者初始化生产者结束元数据管理生产者源代码核心过程对生产者加载元素数据的初步探索3卡夫卡制片人的基本原则实现机制。

分区选择。

RecordAccumulator。

消息流的初步研究。

CopyOnWriteMap。

数据结构用于将数据写入相应的批次(段锁定)。

内存池设计。

筛选可以发送消息的代理4. Kafka生产者的基本实现原理。

Kafka网络设计。

如果没有建立网络,是否会发送消息?生产者最终与经纪人建立联系!生产者终于可以发送请求了! 5. Kafka生产者源代码消息处理Producer如何处理粘连和拆包问题?在暂存状态下如何处理响应消息?如何处理响应消息?消息发送后如何处理内存?如何处理异常信息?如何处理过期的批次?如何处理长时间未收到回复的邮件? 6. Kafka源代码摘要生产者源代码本质摘要699元,此粉丝现已可以使用此官方帐户。

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所有主要的互联网公司都要求开发人员具有阅读源代码的经验。

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