前一段时间，中国科学院上海高等研究院主办了“ 2020年第三届上海人工智能大会和第三届图像，视频处理与人工智能国际会议”。
会上，上海浦东临港智慧城市发展中心主任卢晓元表示，临港新区智慧城市发展已进入3.0阶段。
“临港智慧城市的建设将着重实现“五自由一便利”的国家战略目标。
在新地区。
我们希望使用5G，人工智能和区块链等先进技术来构建可完全融合新领域运营要素的大脑智能。
该中心实现了对人员，车辆，货物，贸易，金融，环境，数据等的全球状态的准确感知。
陆小原说：“到2025年，将首先建立世界领先的超级智能自由港”。
数字政务更加重视数字化和信息化。
在技术变得越来越成熟的时候，这些内容已经成为基础，而人工智能推动了城市的新发展。
卢小媛提到。
在“一个互联网，一个互联网服务”的场景中，AI向公众提供辅助服务，并且人机协作加速了批准服务过程并提高了批准效率。
在临港，现在100％在线处理了急需的高频事务。
获得“无人干预批准”。
例如，今年6月，上海临港给排水开发有限公司项目经理周岩获得了“临港污水处理厂品牌海底管道工程水土保持计划批准通知书”，承诺管理许可决定” 。
与过去不同的是，她轻松地坐在公司办公室，整个过程无纸化且在线。
前后仅需5分钟。
“临港高速”让她惊讶。
“政府服务数据资源门户主要提供统一的数据共享服务平台，其他部门可以直接申请所需的数据资源。
同时，政府服务数据资源门户可用于监视数据对接的整个过程以及对对接数据接口的实时监视。
”陆小元说。
根据侯晓宇博士的说法。
中国科学院上海高等研究院的“单一网络管理”以中国科学院上海高等研究院智能决策的知识图谱和核心算法为基础，构建了城市临港智能调度平台。
“我们使用卫星遥感和无人机对整个城市进行普查，并对关键区域进行详细检查，以全面提高检查效率；并且通过计算机和移动提醒，在相应的案件处理程序的帮助下，我们确保及时对事件进行闭环处理”。
上海高级研究院还创建了一个智能决策微循环工作台，以进一步协助体力劳动并实现案例发现，调度和处置的自动化和智能化。
就“一个网络管理”而言，机器人，无人机和无人驾驶正在成为城市管理能力的延伸。
在众多“统一管理”智能应用中，“ AI边缘计算平台”已成为一个新的亮点。
与过去的“城市大脑”不同作为当今收集大量数据的枢纽，如今的“ AI边缘计算平台”采用“ 5G + AI + IoT（物联网）”；模型，该模型将部署在边缘的IoT节点与AI摄像头链接起来，并通过5G传输关键视频和照片。
一方面，它减轻了“城市大脑”压力。
并以低功耗实现快速部署；另一方面，核心计算能力可以应用于更高价值的场所。
根据卢小元的说法，“ AI边缘计算平台”的构建是通过“构建”来实现的。
也极大地促进了人工智能产业的发展。
“边缘芯片应用场景很丰富-该技术可以应用在需要相机和结构的地方。
国内公司可以通过制造边缘芯片进入市场，并且市场规模至少为1000亿。
智慧城市的“样板房” AI算法引擎将算法与业务场景解耦。
AI +技术正在帮助完善城市管理”。
侯小玉叹了口气。
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