随着新一轮的科学技术革命和工业革命的深入发展，以人工智能（AI）为代表的新一代信息技术已开始加速其与产业的融合，而智能已成为重要的方向用于工业发展。众多公司致力于AI技术，产品和应用的研发，帮助工业，汽车，安全，医疗，家具和零售等行业加速AI的部署。
2020年12月17日至18日，第七届中国国际人工智能会议暨展览会（CIAI2020）在上海举行。人工智能行业中的许多公司聚集在一起，就促进技术创新和产业发展共享并进行了深入的讨论。
Imagination Technologies中国销售总监杜欣代表公司参加了会议，并就“多核GPU和专用NNA促进了从云到端的智能应用程序”发表了主题演讲。 Imagination China的销售总监Du Xin发表讲话，“目前，使用ImaginationIP的芯片的出货量已超过110亿。
”杜欣介绍说，Imagination现在主要拥有两条产品线，即图形处理和通用计算，其中包括两条在行业中享誉多年的产品线。过去两年中最新的图形处理单元（GPU）和屡获殊荣的神经网络加速器（NNA）产品，以及未来日益重要的光线跟踪技术。
Imagination的主要产品线Imagination作为全球领先的半导体IP制造商，已涉足AI领域超过7年。其先进的GPU和NNA的结合形成了灵活高效的异构计算平台，可帮助加速从云到端的AI应用程序的实施。
适用于数据中心，物联网，自动驾驶，工业，移动互联网，安全性和其他领域的理想AI解决方案。到2024年，数据中心市场规模将接近1000亿美元，其中包括云数据中心和边缘数据中心。
相应地，云推理芯片和边缘推理芯片的市场规模也将达到110亿美元。 Imagination的NNAIP可以完全满足这些推理芯片所需的高计算能力。
杜欣说。数据中心在AI时代的Imagination于11月发布了其最新一代的Series4NNA中非常重要。
凭借多核体系结构，Series 4在上一代产品的基础上实现了计算能力的显着提高。 Series4的每个单核都可以提供12.5TOPS的计算能力，而功耗却不到一瓦。
一个8核群集可以提供100TOPS。如果将六个8核群集组合在一起，则计算能力将高达600TOPS。
Series4符合ISO26262汽车功能安全标准，该标准在ADAS和自动驾驶应用中具有独特的优势。此外，借助Imagination的创新TensorTiling技术，多核Series 4可以有效地在多个核之间划分任务，从而减少了对外部存储的访问，从而将带宽需求降低了90％。
Imagination的TensorTiling技术支持多核NNA以执行灵活的多任务处理。除了NNA，Imagination还于10月发布了最新一代的GPU，即IMGB系列多核GPU。
B系列包括四类产品，BXE，BXM，BXT和BXS，共有33种不同的配置。其中，旗舰产品BXT具有4种计算能力，最高可达6TFLOPS，而BXS具有车辆级安全性，并且完全针对汽车应用量身定制。
建造。与前几代产品相比，B系列GPU的功耗降低了30％，带宽降低了35％，面积减少了25％。
它可以用于移动设备，消费类设备，物联网，数字电视，台式机，汽车，服务器等。为应用程序场景提供强大的支持。
B系列GPU的多核状态。借助Imagination的AI Synergy技术，GPU和NNA可以完美地协同工作。
一些GPU资源用于图形处理，其余资源用于可编程AI计算，而NNA则专注于固定功能AI计算。 GPU和NNA的结合具有很高的计算能力和灵活性，并且两者可以共享统一的API接口和相同的开发工具集。
对于AI芯片制造商和AI应用程序开发人员来说，这是一个完美的解决方案。”杜欣说。