近年来，世界对无纺布的需求增长率一直高于全球经济的增长率。
在无纺布的终端应用中，卫生型吸收剂（尤其是尿布）的增长最快，医用纺织品，汽车纺织品，鞋类和人造革市场也正在迅速发展。
未来，各种应用行业对无纺布的需求将继续增长，细分，功能化和工业化。
因此，越来越多的公司开始关注非织造布生产过程中晶体斑点，污点，皱纹，空隙等的质量检查问题，从而将非织造布表面缺陷检测系统推向了新的高度。
在一定程度上。
的发展。
无纺布表面缺陷检测系统，通过智能机器视觉检测，可以补偿人眼耗时，费力，成本低，效率低的缺陷。
高效，自动的在线缺陷检测，产品缺陷的实时检测，使企业能够及时采取相应措施，促进企业高效快速发展。
检测原理：鉴于厚度不均，稀疏，结构不均匀的无纺布本身的材料特性，以及缺陷分布（无纺布的正面，背面和中间）的随机性，传统的传输方式照明方法可能会导致系统错过检查和误报。
无纺布污渍检测器使用无影的亮场来形成检测环境，即一个光源在材料下方透射，而另一个光源在材料上方反射。
当生产线开始运行时，CCD摄像机根据编码器采集的速度信号进行同步扫描和拍摄，通过图像分析软件算法对采集的图像进行动态分割，缺陷图像与正常产品之间的灰度差异为用于发现缺陷并执行警报，统计，分类和记录操作。
在检查行业中，机器视觉与人类视觉相比具有明显的优势：1）准确性高：人类视觉具有64个灰度等级，对小目标的分辨力较弱；机器视觉可以显着增加灰度级，并且可以同时观察微米级。
2）速度快：人类无法看到快速移动的目标，并且机器的快门时间可以达到微秒级； 3）高稳定性：机器视觉解决了人类的一个非常严重的问题，不稳定，人为的视觉检查是一个非常无聊且辛苦的行业。
无论您设计哪种奖励和惩罚系统，都会有较高的漏检率。
但是机器视觉检查设备没有疲劳问题，没有情绪波动，只要您在算法中编写内容，每次都将仔细执行它。
大大提高了效果的可控性。
4）信息整合和保留：机器视觉获得的信息量是全面且可追溯的，并且相关信息可以轻松整合和保留。
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